毫末发布中国自动驾驶最大智算中心MANAOASIS?，每秒浮点运算67亿
时间：2023-01-05 23:46
来源：盖世汽车
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日前，在第七届墨豪AI日，Mimo智行宣布正式成立智算中心雪湖绿洲MANA OASIS是目前国内自动驾驶行业最大的智能计算中心由Mimo智行和火山引擎联合打造，每秒67亿次浮点运算，每秒2T存储带宽，每秒800G通信带宽
米之星CEO顾郝伟表示，MANAOASIS赋予了Mimo超级计算能力，丰富的数据和计算能力，Mimo的技术产品能力将更加强大在‘mana oasis’的加持下，Mimo将冲刺进入自动驾驶3.0时代
火山引擎总裁谭岱表示，我们很荣幸与好微之星在智能计算中心领域达成深度合作，共同推动自动驾驶智能训练的均衡跨越发展，加速自动驾驶技术的敏捷选型和商业化。
数据驱动是自动驾驶发展的方向和趋势海量产品数据，超大规模数据训练，大模型应用等都对计算能力提出了更大的需求MANA OASIS基于大数据的丰富积累和火山引擎的底层技术，实现计算，存储和通信能力，让数据更快转化为知识，达到降本增效的目的
在数据管理能力方面，为了充分发挥智能计算中心的价值，保持GPU饱和运行，经过两年的研发，建立了一套完整的大规模训练的数据引擎，实现了100—p数据筛选10倍提速，500微秒以内的数百亿小文件随机读写延迟在计算能力优化方面，Mimo与火山引擎合作，部署了Lego高性能算子库，ByteCCL通信优化能力，大模型训练框架软硬结合，将计算能力优化到极致在训练效率上，基于稀疏MoE，通过跨机共享，轻松完成数千亿参数的大模型训练，百万剪辑训练成本每周仅100卡路里，降低训练成本100倍
据Mimo介绍，在MANAOASIS的帮助下，Mimo数据智能系统MANA的五款车型迎来全面升级，量产自动驾驶产品迭代加速预计2024年上半年，Mimo NOH的城市将达到100个，2025年实现完全无人驾驶在MANA的五款机型中，视觉自监控机型使Mimo在国内率先实现了4D剪辑的自动标注，多模态相互监督大模型可以完成一般障碍物的识别，重建大型3D模型有助于生成数据，以较低的成本解决数据分发问题，提高感知效果，动态环境模型进一步使用重感知技术，减少对高精度地图的依赖，驾驶自我监督的认知模型使驾驶策略更加拟人化，安全，流畅
MANA的五个模型全面提升了系统感知和认知的底层技术能力在五个模型的帮助下，MANA最新的车侧感知架构从过去一些分散的下游任务中整合起来，形成一个更加端到端的架构，包括一般的障碍物识别，局部路网，行为预测等任务车侧感知架构一代比一代升级顾对说道这也意味着，丝毫点点的感知更强，产品力更强，正在向全无人驾驶加速
业内专家表示，当前发展数字经济已是国家战略，政策支持力度不断加大算东算西全面铺开2022年自动驾驶赛之后，量产自动驾驶城市争夺战已经打响，而决定城市辅助驾驶落地，体验和发展速度的关键保障就是智能计算中心火山引擎是字节跳动的云服务平台，将字节跳动快速发展中积累的成长方法，技术能力和工具开放给合作伙伴火山引擎基于智能驾驶云，可以帮助构建数据驱动的全链路自动驾驶研发闭环最终是量产自动驾驶领域的引领者，双方的共同努力其实是自动驾驶发展趋势的体现
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