10月10日，四维图新以智进 新途为主题的2023用户大会在上海召开。由中国地理信息产业协会指导，中国地理信息产业协会高精地图服务工作委员会与四维图新联合主办的地图与数据闭环主题论坛同期举办。地图与数据闭环主题论坛上来自行业协会、主机厂、地图企业、智驾企业等行业大咖分享了地图与数据应用在智能驾驶方向的创新观点及落地成果，站在行业的角度分享经验、贡献观点。
在汽车智能化加速发展的今天，汽车正朝着移动算力终端和存储终端的方向进化，车身搭载的传感器随时随地都将产生大量的数据。而地图作为传感器之一，同时又可作为各种数据的载体，具有信息量大、属性要素丰富、精度高、鲜度高、先验等特点，能够与车辆自身产生的数据相互作用，进而加快智驾相关应用落地。如何高效应用数据、打通不同数据间的链路最终实现数据间的正向循环，是现阶段高阶自动驾驶落地面临的重要课题之一。
middot;四维图新地图中心总经理 李翔:
李翔带来了四维图新创新性轻量化高精度地图产品助力全场景NOP快速落地，同时也道出了汽车智能化发展过程中数据闭环的重要性。
HD Lite是四维图新面向极致性价比的全场景NOP地图解决方案，覆盖全国高速公路、城市快速路和城市铺装道路，通过众源视觉感知设备及云端数据融合更新成图，提供超视距车道级先验信息，可有效提升智驾整体方案的鲁棒性和稳定性，也降低了车端传感器和算力成本。HD Lite具备米级精度和NOP核心要素，实现了更高的更新鲜度和更广泛的数据覆盖，可满足绝大部分用户的需求，为NOP快速落地提供可靠的数据支撑。
李翔认为现实世界存在大量复杂场景，智驾需要各种场景case的收集来训练算法，而地图也需要持续提升鲜度，为智驾助力，所以数据闭环对行业的重要性毋庸置疑。李翔向行业发出诚邀，希望各方共同打造智驾数据闭环生态，为智能驾驶行业发展提供有力支撑。
middot;华为云EI汽车领域总经理 吴小东:
华为云EI汽车领域总经理吴小东带来了《盘古大模型赋能自动驾驶，释放量产加速度》的主题演讲。吴小东指出影响高阶自动驾驶落地的关键因素，不再是解决常见的一般案例，而是让模型快速学习各类不常见、但不断出现的长尾问题。因此，如何提升数据处理效率，如何加速模型迭代，成为影响自动驾驶技术快速演进的关键。
大模型正在变革自动驾驶的研发模式，华为云从以下六个方面来加速量产车数据闭环:1、通过数据融合架构的升级，打破数据与AI资源的管理边界，使存储成本降低30%，创新效率提升2倍；2、ModelArts AI 开发生产线提供3大Turbo能力，加速模型训练，倍速提升模型训练效率；3、昇腾AI云服务可以为自动驾驶研发提供千卡训练、一个月不中断的澎湃算力，为行业客户提供更可靠的算力选择；4、通过盘古大模型的能力变革自动驾驶研发模式，场景生成大模型、场景理解大模型、预标注大模型、多模态检索大模型等，大幅提升了数据处理效率。5、盘古inside后的华为云八爪鱼自动驾驶工具链能力全面升级，助力自动驾驶全流程数据闭环，日行千万公里仿真里程；6、华为云汽车专区，通过3分区合规架构和7层防护的体系化安全建设，联合四维图新等业内优质伙伴打造全流程的合规解决方案上线汽车专区。
吴小东表示，今年6月工信部提出支持L3级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用，下一步，我国新能源汽车产业发展重点工作将围绕支持关键技术攻关、完善网联基础设施，深化测试示范应用来开展，这一重要指示为自动驾驶技术发展与应用指明了方向，华为云和伙伴客户一起识别了自动驾驶存在十大挑战， 华为云愿做最坚实云底座，联合 产、学、研、用多方共同推动自动驾驶关键技术的攻坚，形成产业合力助力产业发展！
middot;四维图新高级副总裁 蒋晟:
蒋晟带来了《面向汽车智能化，动态交通业务的思考与探索》主题分享并参与圆桌论坛对话环节。
蒋晟认为智能化时代对动态信息的需求在不断演变，地图的辅助，云的加持，让自动驾驶更可靠，云端数据对于自动驾驶是不可或缺的冗余数据。四维图新从云基础到数据工具链，到丰富的业务应用形态，全方位构建智能云生态，助力自动驾驶往更高效、更安全、更舒适的方向演进。
此外，在谈到地图和数据闭环如何助力智驾发展方面时，蒋晟提到我们不仅仅要单一的如地图数据闭环，还需要把汽车智能化作为一个整体系进行产品闭环。数据闭环作为底层能力的基础，需要有不断引入数据更新，尤其通过智能汽车量产，获得低成本高精度的数据，去补充日常数据缺失。这样能保证智驾算法服务能力的提升。
middot;ICV自动驾驶地图基础平台产业联盟秘书长、国汽智图董事总经理 冯昶:
冯昶从整个行业角度出发，讲述 ICV自动驾驶地图基础平台产业联盟如何为数据闭环打造海量时空数据基座，以实现平台共建、资源共享，共赢未来。
冯昶介绍到:数据闭环可以支撑、优化、完善算法和软件以扩展更多场景，目前国内自动驾驶地图产业遇到的生产成本高、更新慢以及信息丰富的不足的问题也可以通过数据闭环的支持进行解决，但这需要海量的数据支撑，单靠一家企业，投入巨大，难以应对。
为此，今年7月，由中国汽车工程学会、中国测绘学会、国家智能网联汽车创新中心、中国地图出版社集团有限公司四家单位共同发起成立了「智能网联汽车自动驾驶地图基础平台产业联盟」，通过建设国家级、中立、权威的联盟平台，可以更好地推动国内在自动驾驶地图领域的跨域协同合作，在保障国家地理信息安全的前提下，解决行业面临的缺乏海里数据等关键、共性难题，使产业链降本增效、高质量发展。
middot;禾多科技副总裁 戴震:
禾多科技副总裁戴震发表了《打通基于场景的数据闭环，推动自动驾驶算法持续迭代》主题演讲。他认为数据场景化是自动驾驶的必由之路。当下可驱动多样性的自动驾驶前装量产方案，到海量数据驱动全自动迭代升级，最终实现无人驾驶。
他介绍到禾多科技能通过创新技术自动挖掘难例场景，充分利用多信息融合的方式自动挖掘更多的难例场景。禾多自研车端场景识别和数据回传模块，高效获取真实交通环境下有价值和有挑战性的的场景，定义有效数据采集触发条件，条件满足时，系统自动提取各传感器数据，通过无线网络回传到云端，极大提高数据采集效率和自动化程度。可以实现8大类多达100余不同场景的识别与回传，可发现的问题占测试人工发现问题的80%以上。
middot;四维图新欧洲总经理 Michael Schuerdt:
智能汽车产生的海量数据涉及地理信息安全、个人信息安全甚至国家安全，那么数据如何正确且合规的使用，仍然是行业内普遍关心的话题。随着中国汽车出海步伐加速，中国汽车面临着更多海外数据合规的要求。四维图新旗下子公司四维欧洲总经理Michael Schuerdt介绍了四维图新数据合规全球化解决方案。
四维图新汽车数据合规全球化解决方案，包含从数据收集到匿名化处理，从数据标记到数据回传，全流程基于对当地隐私法律合规要求设计和实施，为中国汽车出海保驾护航。
middot;普强信息联合创始人、CTO 李全忠:
在主题论坛中，四维图新生态企业普强信息联合创始人、CTO李全忠分享普强深思大模型的最新技术架构、能力成果和特点，并正式发布普强深思智舱大模型。基于普强信息先进的人工智能和深度学习算法，深思大模型专注智能座舱应用，拥有更强大的对话理解能力，全面支持多音区、多语种、多模态、多轮交互、多意图理解等，准确预测用户的需求，通过多模态交互方式，让用户更加轻松畅享各种应用功能，包括娱乐和导航等体验。
深思大模型基于混合技术架构，将用户的座舱打造成一个智能的生态系统，快速与现有座舱智能交互系统有机融合，同时提供开放的接口功能，与手机、家居设备等生态实现无缝连接，达到全方位信息共享和控制。协助用户轻松管理行程、获取实时路况、控制家中设备，让驾驶体验更加便捷高效。
quot;深思quot;大模型不仅是一款产品，更是私人汽车专家。通过深入学习用户的偏好和驾驶习惯，智能决策，拟人情感，为用户主动推送定制化的建议和推荐。无论是路线选择、车辆维护还是娱乐选择，quot;深思quot;都能给予用户最专业的指导和建议。
middot;ICV自动驾驶地图基础平台产业联盟副秘书长、国汽智图副总经理 张欣:
ICV自动驾驶地图基础平台产业联盟副秘书长、国汽智图副总经理张欣参与了圆桌对话环节。
在谈到未来地图及数据闭环形态时，张欣认为应该通过产业生态开放合作，实现近距离、短链条、供需敏捷迭代的quot;产销闭环quot;的地图服务产品，形成从数据到模型的数据闭环和从数据到地图的quot;图数据闭环quot;的双环驱动，为各级别智能驾驶量产落地提供低成本、高鲜度、高可靠的地图服务支撑和模型支撑。
