北京时间3月19日凌晨，美国芯片企业英伟达在GTC 2024大会上发布AI芯片B200，其运算速度比上一代芯片提升30倍，全新GPU将于今年晚些时候推出。
B200芯片的推出，标志着下一轮AI创新的开始。
但对于国内企业而言，美国对华AI芯片销售限制犹存，英伟达对华“特供版”AI芯片H20即将全面接受预订。
业内人士透露，在H20的性能方面，单卡约为H100的四分之一。
海外算力供给受限，国产算力迎难而上。
科大讯飞创始人刘庆峰在2023年8月表示，华为的GPU能力已经可以对标英伟达A100。
日前，华为云全球Marketing与销售服务总裁石冀琳透露，华为云在贵安、乌兰察布、芜湖打造了3大昇腾AI云算力中心，万卡集群分钟级开通，即开即用。
此外，华为也在与其他有资金实力的企业以及地方政府探索共建模式。譬如，与华孚时尚和新疆维吾尔自治区人民政府合作的阿克苏城市公共算力平台项目。
色纺巨头牵手华为“谋算”
今年以来，海外Sora、Claude3等多模态大模型的密集发布，让外界看到了AI大模型迭代速度之快、应用场景之广。随着人工智能技术快速发展，算力需求也不断攀升。
今年政府工作报告提出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。
自2023年以来，鸿博股份、莲花健康(600186.SH)、安奈儿(002875.SZ)、恒林股份(603661.SH)、安诺其(300067.SZ)等多家上市公司宣布跨界算力，华孚时尚也是其中之一。
与其他公司不同的是，华孚时尚明确使用华为算力。
华孚时尚是中国A股首家色纺行业上市公司，全球色纺产业头部品牌、全球较大的新型纱线供应商和制造商。公司主营中高档色纺纱线、高档新型的坯纱线、染色纱线。
华孚时尚跨界算力并非偶然。随着人工智能、大数据等技术的快速发展，算力已成为支撑数字经济发展的重要基石。华孚时尚拥有大量的数据资源和应用场景，且具备一定的资金积累。
今年1月20日，华孚时尚公告称，公司与新疆维吾尔自治区人民政府、某公司签署了《三方战略合作协议》。协议主要内容是推进全栈国产化“万卡集群”阿克苏城市公共算力平台项目。
消息一出，引发外界诸多猜测，不少投资者联想到华为，华为的GPU技术正在快速发展，特别是昇腾系列AI处理器，已成为行业重要玩家之一。
随后，在1月23日的补充公告中，华孚时尚确认，“某公司”正是华为。但该公告很快便被删除。
根据补充公告，阿克苏城市公共算力平台项目以承接东部计算任务为主，为地方政府、国内高校、国家实验室、关键基础设施行业以及企业客户提供算力支持，并为“一带一路”的算力需求提供保障
项目建设的算力服务平台包括算力硬件平台、算力平台软件、算法模型平台和数据中心机房等。
华为负责该项目的软硬件设备供应，提供先进AI算力底座技术架构和产品与解决方案，提供公共智能算力平台运营及运维的技术支持服务，支持公共智能算力平台的持续供应和产品迭代演进。
华孚时尚透露，本项目核心软硬件设备全部自主可控，包括华为昇腾系列芯片、OpenRuler操作系统、OpenGauss数据库、CANN计算架构、MindSpore昇思AI框架，以及基于自研中间件、云平台、大数据分析等算力服务设备。
项目投资方面，华孚时尚表示，总投资规模约25亿元-30亿元，主要用于固定资产投资，包含机电设备、算力服务器、网络加存储，最终形成10000张内嵌华为昇腾最新系列GPU的国产高性能算力服务器集群。
打造全国一体化算力体系，自主可控很重要。华孚时尚与华为的牵手，被视作一次有益的探索。
国产算力突围
华孚时尚公告中提到的华为昇腾最新系列GPU，直指华为昇腾910B芯片。
北京人工智能产业联盟元宇宙专委会主任颜阳对21世纪经济报道记者表示，华为目前已经推出的昇腾910B性能强大，已经可以和英伟达的A100相媲美，甚至超过，但还是略逊于H100。
对于GPU性能，外界通常看重的是其迭代速度和性能的提升。
在GTC 2024大会上，差距进一步拉开。英伟达创始人黄仁勋介绍了新的Blackwell架构，直接调到B200芯片。此外，黄仁勋还宣布了新的AI微服务，旨在简化企业级生成式AI应用的开发和部署。
这次更新包括对数据中心的GPU交互问题的处理改进，引入了更强的连接能力。GB200系统结合了两个B200BlackwellGPU和一个基于Arm的GraceCPU，大幅提高了效率，能在四分之一的电力消耗下完成原先需要8000张HopperGPU的工作。
在此背景下，国产算力能否顶上？受访专家表示，在AI计算方面，还要比拼的是生态，毕竟英伟达在时间上是有优势的。但假以时日，华为的生态也会迅速跟上来，这一点值得期待。
“目前，华为的昇腾系列也在快速迭代，即将推出的910C预计将超过英伟达的H100，展现了华为在GPU技术上的快速进步和高速发展。”颜阳告诉记者。
据悉，华为Atlas智能计算平台，基于昇腾AI处理器，提供了一系列产品，包括AI加速模块、AI加速卡、AI开发者套件、智能小站和AI服务器等。
“这些产品针对不同的应用场景，从端到云提供全场景AI计算解决方案，显示出华为在提供全栈AI解决方案方面的能力，可以满足平安城市、智慧交通、智慧医疗、AI推理等多个领域的需求。”颜阳表示。
此外，他表示，华为的GPU技术不仅在性能上有所突破，还在应用范围和算力部署上展现出广泛的适用性。
“比如长春人工智能创新基地算力中心的建设，它利用华为的技术，形成了智能算力和超算算力的计算能力，通过这种高性能计算和人工智能计算的结合，可以推动数字化建设和数字经济的发展。”颜阳称。
综合来看，他认为，华为在GPU和AI计算领域的发展速度和技术突破，不仅对国内市场产生了重大影响，也对全球市场构成了挑战，特别是在与英伟达等传统强者的竞争中展现出来的潜力和能力。
据英伟达财报披露，去年第四季度来自中国区的收入占比已经下降到个位数。与此同时，国产算力需求有望持续攀升。
2023年10月，工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》发展目标，2023-2025年我国算力规模复合增长率为18.5%，目标是到2025年，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%。
天风证券研报指出，长期来看，算力自主创新或成为趋势。为加速国产化替代，政府端与市场主体齐齐发力，正全力追赶算力差距。
在业内看来，随着技术的不断进步和产品的不断迭代，预期华为在这一领域的竞争力会进一步增强。
